Сначала сделайте один вызов предсказуемым
До агента полезно определить вход, ожидаемый формат ответа и критерии качества. Структурированный вывод легче проверять программно, чем свободный текст. Если задача нестабильно решается одним вызовом, добавление цикла и инструментов часто лишь умножает ошибки.
Инструменты должны иметь узкие контракты
Агенту лучше давать функции вроде «получить заказ по id» или «найти документ», чем общий доступ ко всему приложению. Аргументы валидируются на стороне кода, права проверяются независимо от текста модели. Описание инструмента объясняет назначение, но безопасность не должна зависеть от того, «поймёт ли модель правила».
Состояние храните вне контекста модели
История диалога полезна, но не является надёжной базой данных. Критичные факты, статусы задач и результаты действий стоит хранить структурированно. В контекст передаётся только нужная часть. Это уменьшает стоимость, снижает путаницу и позволяет восстановить выполнение после сбоя.
Добавляйте маршрутизацию и проверки постепенно
Не каждой задаче нужен свободный агентный цикл. Часто надёжнее заранее определить несколько шагов: классифицировать запрос, выбрать инструмент, проверить результат, сформировать ответ. Чем больше свободы, тем важнее лимиты числа шагов, таймауты, обработка повторов и человеческое подтверждение для чувствительных действий.
Логи важнее красивой демонстрации
Записывайте входы, выбранные инструменты, длительность, ошибки и итоговые оценки без хранения лишних секретов. Тогда можно понять, почему система дала плохой результат. Без трассировки агент остаётся театром импровизации, а театру, как известно, редко доверяют возвраты денег и изменение продакшн-базы.
Попробуйте на практике
Спроектировать маленького агента для поиска ответа в документации.
- Определите формат входного вопроса и результата.
- Создайте один инструмент поиска с чёткими аргументами.
- Добавьте шаг проверки, достаточно ли найденной информации.
- Ограничьте число повторных поисков.
- Запишите, какие события и ошибки должны попадать в трассировку.
Как проверить результат. Система спроектирована хорошо, если каждый шаг можно объяснить, инструмент имеет ограниченный контракт, а неудачный поиск завершится контролируемо.
Частые вопросы
Нужен ли агент для каждого LLM-приложения?
Нет. Если задача решается одним или несколькими заранее заданными вызовами, агентный цикл только добавляет сложность.
Что хранить в памяти агента?
Только информацию, действительно нужную для следующих шагов, а критичное состояние лучше держать в обычном структурированном хранилище.
Как ограничить ошибки действий?
Проверять аргументы кодом, ограничивать права инструментов, использовать подтверждение для чувствительных операций и вести журнал.
Самостоятельный разбор темы. Содержание конкретной обучающей программы здесь не представлено.