В КУРСЕ?

Разбираемся в теме

Продажи растут, а клиенты не возвращаются: что показывает анализ групп покупателей

Общее число заказов может увеличиваться благодаря новым покупателям, даже если прежние почти не возвращаются. Поэтому одной итоговой цифры недостаточно для понимания повторного спроса. Полезно отдельно проследить за людьми, которые впервые купили в одном периоде, и проверить, какая часть этой группы сделала повторную покупку позже. Это помогает сформулировать вопросы к работе магазина.

Сначала определите группу и действие

Группа покупателей с общим моментом первой покупки называется когортой. Для небольшого учебного примера удобно объединять людей по календарному месяцу первого завершённого заказа. Затем нужно заранее определить, что именно считается возвращением: новый завершённый заказ, а не просмотр страницы или ответ на сообщение. Одного человека учитывают в группе один раз, даже если он сделал несколько заказов. Иначе активный покупатель начнёт выглядеть как несколько вернувшихся людей. Также нельзя незаметно менять правило между периодами: если сначала считались оплаченные заказы, а затем просто созданные заявки, сравнение перестанет отвечать на исходный вопрос. Для реальной работы правила обработки отмен и возвратов тоже следует определить заранее и применять последовательно.

Сравнивайте одинаковое время после первой покупки

Представим вымышленную мастерскую упаковки. В январе впервые купили сорок человек. В феврале повторный завершённый заказ сделали двенадцать из них. Доля вернувшихся в следующем календарном месяце составляет тридцать процентов: двенадцать делим на сорок и умножаем на сто. В феврале пришли шестьдесят новых покупателей, из которых в марте вернулись пятнадцать. Число повторных покупателей стало больше, но доля внутри новой группы равна двадцати пяти процентам. Это другой вывод, чем простое сравнение двенадцати и пятнадцати. Числитель описывает вернувшихся людей, знаменатель показывает исходный размер именно их группы. Нельзя сопоставлять месяц наблюдения одной группы с тремя месяцами другой и называть разницу ухудшением. При выбранном календарном правиле сравнивайте следующий месяц после месяца первой покупки с таким же периодом другой группы. Если нужен точный срок в днях после заказа, это отдельное правило расчёта, которое следует применять ко всем одинаково.

Цифра подсказывает вопрос, но не объясняет причину

Разница между тридцатью и двадцатью пятью процентами ещё не доказывает, что покупатели разочаровались. Группы могли прийти за разными товарами, в разные сезоны или по разным поводам. Некоторые вещи нужны редко, поэтому отсутствие скорого повторного заказа само по себе не означает плохого обслуживания. Следующий полезный шаг заключается в проверке конкретной гипотезы. Например, можно отдельно рассмотреть одинаковые типы упаковки и сопоставимые поводы покупки, сохранив прежние правила подсчёта. Маленькие группы требуют осторожности: один человек заметно меняет процент. Разница не оправдывает навязчивые повторные сообщения. Анализ помогает точнее выбрать, что изучать дальше, а решение о покупке остаётся у клиента.

Попробуйте на практике

Сделайте бумажный расчёт для двух вымышленных групп покупателей. Используйте только приведённые числа, без персональных данных.

  1. Запишите правило: первая завершённая покупка определяет месяц группы, возвращением считается новый завершённый заказ в следующем календарном месяце.
  2. Для январской группы укажите сорок покупателей и двенадцать вернувшихся в феврале. Для февральской группы укажите шестьдесят и пятнадцать вернувшихся в марте.
  3. Рассчитайте обе доли. Рядом запишите абсолютное количество вернувшихся и объясните, почему направление изменения количества отличается от направления изменения доли.
  4. Придумайте два возможных объяснения разницы, которые ещё нужно проверить. Для каждого назовите недостающие сведения и убедитесь, что не подменяете объяснение обвинением клиентов.

Как проверить результат. Получаются тридцать и двадцать пять процентов. Во второй группе вернувшихся больше на три человека, но их доля меньше на пять процентных пунктов. Вывод должен сохранять оба факта и не приписывать разнице причину без дополнительных данных.

Частые вопросы

Нужно ли считать каждый повторный заказ отдельно?

Для доли вернувшихся покупателей считают людей, а не заказы. Количество заказов можно анализировать дополнительно, но оно отвечает на другой вопрос.

Есть ли универсальная хорошая доля возвращения?

Один ориентир не подходит всем товарам и периодам. Сначала важны понятное определение показателя, одинаковый срок наблюдения и сопоставимость групп, а уже затем оценка различий.

Самостоятельный разбор темы. Содержание конкретной обучающей программы здесь не представлено.

Зарегистрируйтесь, чтобы уточнить возможность доступа к этому материалу

Зарегистрироваться
← К списку материалов