Сначала определите, что именно считается
Перед расчётом запишите период, границы организации и состав уходов. Общая текучесть учитывает все уходы по принятому определению; добровольная учитывает уходы по инициативе сотрудников. Эти показатели отвечают на разные вопросы. Перевод между отделами может быть выходом из отдела, но не уходом из организации. Если границы смешать, сравнение станет неоднозначным. Полезно составить паспорт показателя: название, числитель, знаменатель, даты и правила включения. Тогда другой аналитик сможет повторить расчёт, а изменение правил не останется скрытым за прежним названием.
Учитывайте размер группы
В выбранном варианте расчёта число уходов за период делят на среднюю численность за тот же период и умножают на сто процентов. Допустим, в первом квартале ушли шесть человек при средней численности 120: получится 5%. Во втором ушли восемь при средней численности 200: получится 4%. Уходов стало больше, но показатель снизился на один процентный пункт. Все числа здесь вымышлены. Среднюю численность нужно получать единообразно: например, усреднять ежедневные значения. Численность на последний день периода не следует незаметно подставлять вместо средней.
Сопоставляйте одинаковые периоды и правила
Квартальный показатель нельзя напрямую сравнивать с годовым: они охватывают разное время. Даже одинаковая длительность не устраняет сезонность или изменение состава организации. Поэтому возле каждого результата нужны даты, число уходов и использованный знаменатель. При объединении непересекающихся отделов за один период сложите их уходы и средние численности, рассчитанные одинаковым способом. Затем заново получите процент. Простое среднее двух процентов при разных размерах отделов даёт каждому отделу одинаковый вес и обычно не совпадает с показателем всей организации.
Отделяйте изменение от его объяснения
Предположим, показатель снизился после изменения вводного обучения. Последовательность событий сама по себе не доказывает результативность этого изменения. Одновременно могли завершиться сезонные работы, измениться объём найма или ситуация на рынке труда. Для проверки объяснения нужны данные за несколько периодов, сведения о сопутствующих изменениях и обоснованная группа сравнения. Даже сравнение групп требует проверки их сопоставимости. Корректный промежуточный вывод сообщает наблюдаемую разницу и оставшуюся неопределённость. Он не приписывает причину отдельному человеку и не превращает общий процент в прогноз чьего-либо увольнения.
Попробуйте на практике
На бумаге рассчитайте текучесть двух вымышленных непересекающихся отделов за один квартал. В отделе А шесть уходов и средняя численность 120, в отделе Б десять уходов и средняя численность 400. Правила учёта одинаковы.
- Запишите период и определение показателя: учитываются все уходы из организации, внутренние переводы исключаются. Средние численности уже даны и рассчитаны одинаковым способом.
- Рассчитайте процент для каждого отдела. Покажите подстановку чисел, чтобы результат можно было проверить без догадок.
- Сложите число уходов и средние численности. Рассчитайте объединённый показатель и сравните его с простым средним двух процентов.
- Составьте итог из двух предложений: одно описывает рассчитанные различия, другое объясняет, почему данных недостаточно для вывода о причинах.
Как проверить результат. Должны получиться 5% для А, 2,5% для Б и примерно 3,08% вместе: 16 делится на 520 и умножается на сто. Простое среднее равно 3,75% и не подходит для объединённого показателя этих отделов.
Частые вопросы
Какой процент текучести считается нормальным?
Универсального порога нет: сравнение требует сходных условий, периода и определения. Сам по себе процент не показывает, какие процессы изменились и насколько значимы последствия уходов.
Можно ли считать отсутствие данных нулём?
Нет. Ноль означает, что учёт проведён и событий не было. Пропуск означает неизвестность. Их смешение может искусственно уменьшить показатель; сначала нужно обозначить неполноту данных и её влияние на сравнение.
Самостоятельный разбор темы. Содержание конкретной обучающей программы здесь не представлено.