Показ, клик и посещение не одно и то же
Показ описывает появление результата в поиске по правилам учёта соответствующего отчёта. Клик отражает переход из результата, а доля кликов, CTR, вычисляется делением кликов на показы. Посещение в системе веб-аналитики измеряется иначе, поэтому количество сеансов не обязано совпадать с кликами поискового отчёта. Перед сравнением нужно проверить источник данных, тип поиска, даты и фильтры. Например, статистика изображений и веб-поиска отвечает на разные вопросы. Если в одной выгрузке оставлена только мобильная аудитория, а в другой все устройства, расхождение нельзя сразу объяснять изменением качества страниц.
Одинаковое падение может иметь разную структуру
Возьмём вымышленные данные: в первом периоде было 1000 показов и 100 кликов, во втором — 500 показов и 50 кликов. CTR в обоих случаях равен десяти процентам. Снижение кликов здесь сопровождается пропорциональным снижением показов. В другом варианте показы остались равны 1000, а клики сократились до 50: доля кликов составляет уже пять процентов. Это разные наблюдения, хотя итоговое число переходов одинаково. Ни один пример сам по себе не устанавливает причину. Для объяснения могут понадобиться сведения о запросах, страницах, сезонности, техническом состоянии и изменениях поисковой выдачи.
Сужать область, затем проверять гипотезу
Общий график полезно разделить по группам страниц, запросам, устройствам и странам, сохраняя сопоставимые условия. Если изменение сосредоточено в одном разделе, проверка всего сайта одинаковыми действиями будет слишком грубой. Следующий шаг — сформулировать конкретную гипотезу и нужное подтверждение. Например, предположение о недоступности страницы проверяется её текущим состоянием и сведениями об обработке поисковой системой, а не только падением кликов. Дата изменения оформления рядом с падением трафика также не доказывает причинную связь. Полезно записывать альтернативные объяснения и помнить, что обновления отчётов и повторный обход могут происходить с задержкой.
Попробуйте на практике
Разберите две вымышленные страницы по бумажной таблице. Доступ к аналитическим сервисам для задания не нужен.
- Для страницы А запишите два периода: 1000 показов и 100 кликов; затем 500 показов и 50 кликов. Для страницы Б: 1000 и 100; затем 1000 и 50.
- Вычислите CTR каждой страницы в каждом периоде. Отдельно укажите изменение числа показов и кликов, не заменяя всё одним словом о падении.
- Составьте по две гипотезы для каждой страницы. Подчеркните, каких сведений не хватает, чтобы выбрать между ними.
- Запишите условия честного сравнения: одинаковый источник, тип поиска, продолжительность периода и фильтры. Добавьте проверку сезонного контекста.
- Сформулируйте вывод только из имеющихся чисел и следующий вопрос для исследования. Не назначайте исправление, пока причина не подтверждена.
Как проверить результат. Для А CTR сохраняется на уровне десяти процентов, для Б снижается с десяти до пяти. Хороший вывод различает эти случаи и не утверждает, что причиной обязательно стали заголовок, алгоритм или техническая ошибка.
Частые вопросы
Рост показов всегда означает улучшение результата?
Нет. Нужно учитывать, по каким запросам появились показы и помогают ли соответствующие страницы решать задачи посетителей. Число показов полезно рассматривать вместе с другими наблюдениями, а не отдельно от контекста.
Можно ли после одной правки сразу оценить эффект?
Не всегда. Данные могут обновляться с задержкой, а спрос и состав аудитории меняться независимо от правки. Для оценки нужны сопоставимые периоды, достаточные наблюдения и учёт других изменений.
Самостоятельный разбор темы. Содержание конкретной обучающей программы здесь не представлено.